在费罗迪写的《合伙人》一书中提出了“人才错误评估率”：
我们都听过黑猩猩、儿童、猫以及蒙眼的飞镖选手选择股票并轻易超过专业资金管理者的故事．在最近的一项研究中，伦敦城市大学卡斯商学院的研究人员对1000万组“猴子”指数基金（即电脑随机创造和加权的基金）和市值加权指数基金（即投资专家们推荐的积极管理基金）作了对比，他们发现每次都是猴子基金获胜．
遗憾的是，大多数人在人才挑选方面比猴子也强不了多少．如果通过计算面试官对求职者的评估和求职者被录取后的绩效之间的关联度来估算面试官的成功率，你会得到一个很大的数值范围．假如全知．公正并且向来诚实的上帝的相关系数最大，是1.0，这说明他100%是正确的．那么，最好的专业面试官（我称之为“副神”）大约是0.7，他们的评估70%是正确的．但大多数人是0.3， 只有30%是正确的，而最差专业面试官的评估与绩效之间是负相关的．如果你知道面试官无法胜任，肯定不会采纳他们的建议，而会反其道而行之．
此外，当谈及优秀人才的挑选时，即使你比副神还厉害，成功的几率还是很小．我常常通过一个逻辑推理问题来解释这一点．假设你只想雇佣那些绩效在所有同职业者中居于前10%的人，同时我们再假设你的正确率高达90%．这意味着当你认为某人位于前10%时，10次中你有9次都是正确的；同样，当你认为某人不在前10%中时，10次中有9次你也能做出正确的判断．现在假设在整个职业生涯中，你评估了100位求职者，你的评估结果错误率是多少？
书中给出了答案，并且进行了图形解释．在这里我利用条件概率的模型再次解释一下：
如图，假设有100位求职者，其中有10个人是我们需要挑选的“明星”，也就是“明星分界线”上方的部分．而你的判断正确率是90%（我称之为“超副神”），也就是对“正误分界线”右侧的部分，你的判断都是正确的．那么图中的空圈就是被你剔除的求职者，而在最终选择的员工中，绿色表示真明星，而红色表示假明星．也就是说最终的评估结果错误率为50%．
接下来，书中提到了如何降低评估结果错误率，其中重要的一条是
要从优秀的而非普通的人才储备库中挑选．
也就是降低明星分界线．降低明星分界线的对不同的面试官（超副神，副神，大多数人，猴子）来说，能起到什么样的作用呢？
假设面试官的判断正确率为$r$，面试群体的含金量（包含明星的比例）为$g$，那么评估结果错误率为$$w=\dfrac{(1-r)(1-g)}{rg+(1-r)(1-g)},$$这样我们有（假设猴子通过丢硬币做决定，因此判断正确率为$0.5$）
这说明：当面试群体的含金量较低时．超副神的优势表现的很明显．假设“千里马常有”，也就是面试群体的含金量达到0.3时，超副神的评估结果错误率为20.6%，多数人的评估结果错误率高达84.5%，此时那怕是副神，评估结果错误率都有50%．这说明那些火眼金睛的“伯乐”真的是“不常有”啊．
最后，费罗迪在书中所写的大多数人的判断正确率是0.3，这一条我是不太相信的．这等于说：”你们这些坑爹面试官费那劲干什么？还不如直接丢硬币呢！”